Factors affecting health-related information seeking among Thai patients

Sureerut Inmor, Supakit Sukprasert

Abstract


บทคัดย่อ - งานวิจัยเรื่องปัจจัยที่มีผลต่อการค้นหาข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยในประเทศไทย มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยด้านประชากรศาสตร์(เพศ อายุ การศึกษา รายได้) ว่าส่งผลต่อความแตกต่างของข้อมูลสุขภาพที่ต้องการอย่างไร(อาการป่วย การวิเคราะห์อาการป่วย การรักษา การใช้ยา ผลต่อเนื่องจากการรักษา การดูแลผู้ป่วยที่บ้าน อาหารสำหรับผู้ป่วย การออกกำลังกาย) ประชากรเป้าหมายจำนวน 385 คน โดยต้องเป็นผู้ที่เคยค้นหาข้อมูลด้านสุขภาพทางระบบอินเทอร์เน็ต และไม่มีปัญหาสุขภาพขั้นรุนแรง สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน(การทดสอบที การวิเคราะห์ความแปรปรวน การเปรียบเทียบเชิงซ้อน) ผลที่ได้จากการวิจัยพบว่าข้อมูลที่มีความต้องการมากที่สุดคือผลต่อเนื่องจากการรักษา ส่วนข้อมูลที่มีความต้องการต่ำสุดคือข้อมูลการออกกำลังกาย จากการวิเคราะห์ไม่พบความแตกต่างเรื่องความต้องการข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญของผู้ตอบแบบสอบถามที่มีเพศและอายุแตกต่างกัน ส่วนระดับการศึกษาที่แตกต่างกันพบความแตกต่างในเรื่องข้อมูลการดูแลผู้ป่วยที่บ้านโดยกลุ่มที่มีการศึกษาสูงกว่าจะต้องการข้อมูลมากกว่า และกลุ่มที่มีรายได้แตกต่างกันพบความแตกต่างของข้อมูลที่ต้องการในเรื่องการวิเคราะห์อาการป่วยโดยกลุ่มของผู้ที่มีรายได้สูงต้องการข้อมูลมากกว่ากลุ่มผู้ที่มีรายได้ต่ำกว่า โรงพยาบาลอาจใช้ข้อมูลจากงานวิจัยเป็นพื้นฐานในการสร้างระบบลูกค้าสัมพันธ์ โดยนำเสนอข้อมูลแก่ผู้ป่วยให้ตรงตามความต้องการและเป็นประโยชน์มากที่สุด

คำหลัก – ข้อมูลสุขภาพ; ปัญหาสุขภาพ; เว็บไซต์สุขภาพ; ระบบลูกค้าสัมพันธ์ของโรงพยาบาล;อินเทอร์เน็ต

Abstract— the research purpose is to analyze the health-related information that could be searching through the internet. The hypothesis is the demographic different (gender, age, educational background, and income level) effecting the difference in need for health information (sign of illness, diagnosis, healing, drug, aftereffect, home ward, food for patient, and workout).  The population consisted of 385 respondents who used internet for seeking health information and do not have any serious health problem in specific disease.  The statistics used are descriptive and inferential (independent t-test, one-way ANOVA, and LSD). The result found that information that most wanted are aftereffect of treatment and the least wanted is workout.  There were no significant different in gender and age.  The significant different are in educational background (home ward) and in income level (diagnosis). The hospital could use this information as the basic knowledge to create customer relationship management system with the patient by providing specific information to their needs.

Keywords- Health Information; Health Problem; Health Website; Hospital CRM; Internet

    

Full Text:

PDF

References


Baker L, Wagner TH, Singer S, Bundorf MK. Use of the internet and e-mail forhealth care information. JAMA. 2003;289:2400–2406.

Eysenbach G, Kohler C. What is the prevalence of health related searches on the World Wide Web? Qualitative and quantitative analysis of search engine queries on the internet. In: AMIA Annu Symp Proc; 2003: 225–9.

Schwartz KL, Roe T, Northrup J, Meza J, Seifeldin R, Neale AV. Family medicine patients’ use of the Internet for health information: a MetroNet study. J Am Board Fam Med. 2006;9(1):39–45.

Jensen M. African Internet: a status report; July 2002. Available from: .

Ybarra ML, Suman M. Help seeking behaviour and the internet: a national survey. Int J Med Inf. 2006;75:29–41.

Cotten SR, Gupta SS. Characteristics of online and offline health information seekers and factors that discriminate between them. Soc Sci Med.2004;59:1795–1806.

Milicevic I, Gareis K, Korte WB. Making progress towards user orientation in online public service provision in Europe. In: Cunningham P, Cunningham M, eds. Innovation and the knowledge economy: Issues, applications, case studies. IOS Press; 2005:1–63.

Spadaro R. Eurobarometer 58.0. European Union Citizens and sources of information about health; 2003: 7–8.

Haya M. A., Khan F. R., and Badriyah H. A., Factors affecting seeking health-related information through the internet among patients in Kuwait, Alexandria Journal of Medicine, https://doi.org/10.1016/j.ajme.2017.05.008

Farlex., The medical dictionary (2017). http://medical-dictionary.thefreedictionary.com/. Access Date: June 2017.

Heui S.J., Moon-Sun H., and HeyJean L., Market segmentation of health information use on the Internet in Korea. International Journal of Medical Informatics, Volume 79, Issue 10, October 2010, Pages 707-715.

Noor I., Sulaiman A., Mun W.Y., Why bother about health? A study on the factors that influence health information seeking behaviour among Malaysian healthcare consumers. International Journal of Medical Informatics 104 (2017) 38–44.

Frank J. E., Geneviève G., Torbjørn T., and Candace C., Early-life income inequality and adolescent health and well-being, Social Science & Medicine, Volume 174, February 2017, Pages 197-208.

Andreassen HK, Bujnowska-Fedak MM, Chronaki CE, et al.. European citizens’use of E-health services: a study of seven countries. BMC Public Health.2007;7:53–60.

Ilic D. The role of the internet on patient knowledge management, education, and decision-making. Telemed J E Health. 2010;16(6):664–669.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.